Что такое web-аналитика?
Веб-аналитика (digital analytics) — это алгоритмы сбора, обработки и анализа данных о действиях пользователей на сайте, в соцсетях или приложении. Веб-аналитика сайта включает подготовку отчетов на основе полученной информации и визуализацию статистики в виде графиков и диаграмм. Прочитав эту статью, вы узнаете, что такое веб-аналитика, какие данные она обрабатывает и какие веб-аналитика инструменты используются для анализа.
Цели и задачи веб-аналитики
Основная цель веб-аналитики — оценка результатов продвижения сайта. Веб-аналитика показывает, как посетители взаимодействуют с сайтом: откуда они приходят, какие страницы посещают и на каких этапах часто теряют интерес к проекту.
Интернет-аналитика применяется для решения следующих задач:
- отслеживание действий пользователей;
- изучение портрета целевой аудитории;
- анализ источников привлечения трафика;
- оценка стоимости привлеченного клиента;
- расчет конверсии сайта компании;
- оценка эффективности рекламы;
- построение и оценка воронки продаж;
- мониторинг технических показателей сайта.
Важность веб-аналитики для бизнеса
Веб-аналитика в маркетинге — это инструмент, который помогает оценить, насколько эффективно работает продвижение. Отслеживание результатов работы с разными каналами для привлечения клиентов повышает окупаемость инвестиций в рекламу.
Инструменты веб-аналитики выявляют сильные и слабые стороны маркетинговой стратегии. На основе полученных отчетов можно улучшить маркетинговую стратегию для продающего сайта и содержание рекламных кампаний. Результаты веб-анализа помогают увидеть рыночные тренды, провести оптимизацию сайта и спланировать бюджет на рекламу.
Веб-аналитик и его роль
Веб-аналитик — это специалист, который настраивает инструменты веб-аналитики и готовит отчеты для маркетологов компании. Он отвечает за работу с программным кодом, установку и настройку счетчиков, управление системами и сервисами для digital-анализа.
Виды веб-аналитики: классическая и сквозная
Классическая или комплексная аналитика нацелена на сбор и анализ статистики по продажам. В качестве источников информации используются счетчики посетителей, анализаторы маршрутов пользователей, CRM-системы и call-трекеры. Комплексную аналитику обычно используют крупные компании.
Сквозная аналитика показывает маршрут клиентов от перехода на сайт до совершения целевого действия:
- заполнения контактной формы;
- оформления заказа через корзину;
- регистрации на сайте;
- подписки на рассылку.
Сквозная аналитика — базовое решение для начинающих бизнесменов. Она помогает привлечь и удержать целевую аудиторию, что особенно важно на начальных этапах ведения бизнеса, а отчеты помогают увидеть и исправить ошибки в оформлении сайта, при его наличии или позиционировании товара/услуги.
Основные системы web-аналитики
Система веб-аналитики — это программное решение для комплексного сбора и анализа данных. К самым популярным решениям относятся Google Analytics и Яндекс.Метрика. Многие специалисты параллельно используют обе системы, чтобы увидеть полную картину.
- Google Analytics. Google Analytics содержит множество инструментов для комплексной аналитики сайтов. В системе можно анализировать конверсию сайта и качество трафика, проводить A/B-тестирования. Отчеты о трафике можно сегментировать по каналам привлечения или характеристикам пользователей. В системе можно анализировать действия покупателей разных категорий продуктов. Сервис Google Trends показывает популярные запросы и ключевые слова, которые используют конкуренты.
- Яндекс.Метрика. Веб-аналитика от «Яндекса» содержит инструменты для решения стандартных задач. Системное решение включает сервисы для анализа целевых действий, создания сценариев для посетителей и оценки сегментов аудитории. Популярная функция «Вебмастер» выявляет технические ошибки при работе сайта с помощью поисковых роботов. Яндекс.Метрика содержит меньше сценариев и инструментов для работы по сравнению с Google Analytics, но к преимуществам системы относится простой интерфейс и адаптация для российского рынка. Метрика легко интегрируется с CRM-системами и программами на базе 1С.
Основные сервисы и инструменты веб-аналитики
Сервисы веб-аналитики — это вспомогательные программы, созданные для оценки эффективности отдельных аспектов маркетинга. Давайте рассмотрим несколько решений, которые можно использовать как дополнение к комплексным системам.
- Amplitude. Amplitude помогает построить воронку продаж. Сервис показывает, какие приемы лучше работают на каждом этапе воронки и что можно изменить, чтобы повысить конверсию. Также Amplitude “подсвечивает” лояльных клиентов, которые приносят больше прибыли, что позволяет понять какая аудитория приносит больше прибыли.
- Calltouch. Calltouch показывает разные телефонные номера посетителям сайта. Какой номер увидит клиент, зависит от источника трафика или ключевых слов из поисковой системы. Сервис анализирует, сколько посетителей звонят по каждому номеру и собирает статистику.
- OWOX. OWOX выгружает отчетность из Google Analytics, Яндекс.Метрики и некоторых CRM-систем в один интерфейс. Инструмент анализирует ключевые показатели продвижения и показывает результаты на интерактивной доске. Он определяет как каждый рекламный канал влияет на продажи, тем самым помогает планировать бюджет и распределять его на самые эффективные и приносящие прибыль каналы.
- SimilarWeb. SimilarWeb помогает анализировать каналы привлечения клиентов и сравнивать их с источниками трафика конкурентов. Он показывает, на каких страницах пользователи задерживаются дольше, а какие сразу закрывают. Также сервис позволяет отследить источники трафика (клиентов) как вашего сайта, так и сайтов конкурентов, что может помочь в настройке рекламных кампаний и корректировке маркетинговой стратегии.
Процесс сбора и анализа данных
Веб-аналитика сайта — это автоматическая работа с большими массивами данных. Чтобы начать собирать информацию, в коде устанавливают счетчики. Они фиксируют действия посетителей и IP-адреса, источники привлечения трафика и другие данные. При установке инструментов Яндекс.Метрики и Google Analytics проводится настройка целей для анализа.
Примеры популярных целей:
- количество и глубина просмотров;
- маршрут посетителя по страницам сайта;
- конверсия на каждом этапе воронки продаж.
Чтобы получить больше информации о посетителях сайта, веб-аналитики подключают сервисы по call-трекингу, анализу трафика, CRM и Business Intelligence. Дополнительные программы помогают определить все взаимодействия с клиентом:
- клики на рекламные объявления;
- поисковые запросы;
- чтение статей о продукте;
- прямые заходы на сайт.
На основе полученных данных составляются отчеты в форме таблиц, графиков или диаграмм.
Применение результатов веб-аналитики
Веб-аналитика в интернет-маркетинге позволяет оценить результаты продвижения сайта или аккаунтов в соцсетях. На основе полученной отчетности можно планировать рекламные кампании, создавать вовлекающий контент и разрабатывать концепции новых продуктов.
Как анализ данных систем веб-аналитики помогает сотрудникам компании:
- Интернет-маркетологи могут видеть каналы, которые приносят больше всего аудитории, чтобы сегментировать эту аудиторию (например, на платежеспособную и неплатежеспособную), исходя из этой сегментации можно отследить конверсию с каждого ресурса (рекламной кампании) и понять глубину просмотра, сколько оставлено заявок и т.д., соответственно определить, какая аудитория может принести бизнесу больше всего прибыли
- Таргетологи и трафик-менеджеры видят, с каких ресурсов приходят целевые клиенты. Они распределяют бюджет на рекламу так, чтобы получить максимальную прибыль.
- Менеджеры продуктов видят, какие особенности продвижения товаров и услуг привлекают клиентов, а какие — отталкивают. Они понимают, как улучшать продукты и маркетинговые описания.
- Разработчики сайта понимают, с какими проблемами сталкиваются потенциальные клиенты на пути к целевому действию. Они исправляют технические ошибки и повышают юзабилити ресурса.
Веб-аналитика позволяет формировать простые и понятные отчеты для руководства компании, которые отражают полную картину деятельности компании и ее продвижения.
Тенденции и развитие веб-аналитики
Эксперты выделяют 2 основные тенденции развития веб-аналитики:
1. Инструменты веб-аналитики будут совершенствоваться за счет внедрения искусственного интеллекта. Машинные алгоритмы помогут автоматизировать рутинные действия в работе аналитика и улучшить обработку отчетности. Они смогут лучше анализировать поведение пользователей и находить неочевидные закономерности. Искусственный интеллект сможет давать рекомендации по подбору таргетингов, повышению конверсии и подготовке рекламных кампаний.
2. Другой популярной тенденцией является развитие голосовых помощников. Число пользователей, которые предпочитают голосовое управление, увеличивается с каждым годом. Эксперты считают, что в будущем начнет развиваться новое направление: голосовая аналитика. На рынке появится спрос на технические решения и специалистов, которые могут обрабатывать данные, полученные через голосовых помощников.
Добавить комментарий